L2R-VTC: Bề ngoài và ứng dụng trong xử lý văn bản tiếng Việt
|
L2R-VTC là một ngôn ngữ lớn được đào tạo cho mục đích phân loại văn bản tiếng Việt. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về vẻ ngoài của model này, các đặc tính kỹ thuật chính, và ứng dụng thực tế trong xử lý ngôn ngữ.
Bước đầu tiên, L2R-VTC là một variant củaLarge Language Model (LLM), được đào tạo để phân loại văn bản tiếng Việt. Tên đầy đủ của model này là Large Language Model for Vietnamese Text Classification (L2R-VTC). Đây là một phương pháp máy tính có thể giúp các nhà nghiên cứu và doanh nghiệp nhận biết rõ ràng về nội dung văn, nhờ đó họ có thể thực hiện các tác vụ như classification, entity recognition và question answering.